智慧图书馆是大数据时代图书馆服务的一种状态，即可以认为提供智慧服务的图书馆就是智慧图书馆。与“智慧地球”“智慧城市”一样，一个智能化的图书馆反映在服务上就是智慧图书馆。

　　图书馆的智慧服务通常是指在合适的时间、合适的地点以合适的方式向读者提供其所需的资源或服务，整个过程以一种自动的、人性化、个性化和交互式的方式提供，甚至当读者还未提出服务请求时就能告知或推送信息，这一般是通过对用户、资源和相应的服务进行聚类，结合历史信息或其他方面的数据进行挖掘分析而实现。

　　实现“智慧服务”的前提是获取更多的用户隐私信息，感知用户需求并提供相应服务涉及大量的用户隐私和体验问题，这类服务应该在对用户完全透明并获得许可的情况下才能实施，这方面还缺乏完善的法律制度，图书馆行业必须从自己的职业理念和道德操守出发，在行业规范中给予充分的考虑和保护。

　　智慧图书馆并不是横空出世，而是建立在当前数字图书馆已经发展到从量变到质变、转型进入关键时期的复合型图书馆基础之上，传统图书馆、数字图书馆、复合型图书馆和智慧图书馆之间的关系如图1所示：

　　“智慧图书馆”虽然已经提出多年，但目前依然是图书馆学研究的热点领域，它不应停留于纸上谈兵的理论研究，而应加快各类智慧服务系统的开发和应用，其中核心问题是理清智慧图书馆的概念和体系结构，当务之急是制订一套相应的标准规范，尤其需要从技术角度提出一套标准规范框架，以指导应用实践。

　　智慧图书馆的“智慧”来自哪里?

　　从信息技术角度看，智慧图书馆可以看成一系列新型图书馆服务的集成，当这些服务应用了数据分析、语义网和人工智能等相关技术之后，具有自动适应环境、自我学习、感知用户需求等能力，能够帮助甚至替代图书馆员从事某些特定的工作，在服务效率和质量方面甚至能超过图书馆员，这样就可以认为实现了图书馆的智慧服务。

　　但并不是应用了这类技术的图书馆一定是智慧图书馆，它需要结合一定的应用场景、进行精心的服务设计，其基础是图书馆业务的自动化和管理的智能化，没有好的传统图书馆和数字图书馆的业务基础，也不可能提供好的智慧服务。总体来说，智慧图书馆一定是图书馆的具体需求与当前的智慧技术相结合的创新成果，如果没有采用任何智能技术，而采用的都是传统的信息技术，很难被认为是智慧图书馆，当前学界有不少研讨智慧图书馆的文章有意无意地忽略了这一点。

　　智慧图书馆技术通常包括感知传导、分析判断和服务提供三方面，构成一个完整的图书馆服务链，其中大量采用人工智能和机器学习技术，最终达到的效果是让读者无法(也无需)区分哪些服务是图书馆员提供的，哪些服务是系统自动提供的，也就是说，可以粗略地用“图灵测试” 作为智慧图书馆服务系统是否达到一定“智慧”水平的简单评判方法。

　　现在已经有大量的图书馆服务正走在智慧化的道路上。例如，很多已经投入运行的“无人图书馆”(24 小时自助图书馆等)、图书馆机器人、自动用户感知和个性化推送等。然而“智慧”从来就不是一个静止的概念，人工智能界有一个说法：机器一旦学会，便不再是智慧，意思是说机器智能的标准一直在不断提高。但这并不妨碍图书馆界对“智慧”提出一个基本标准，即适应本行业特点、满足本行业当前需求、具有操作性的一整套技术规范。